随着全球化和技术进步，社会对人才的需求发生了巨大变化。单纯的知识获取和记忆已不再重要，21世纪更强调批判性思维、创新能力、团队协作、技术素养、社会责任感等综合能力。
昨天详细讲了欧盟的“终身学习关键素养”框架（欧盟“终身学习关键素养”框架：八大关键素养及其核心要素），其实很多国家和国际组织（如OECD、P21、APEC等）都提出了自己的21世纪技能/素养框架，核心都指向如何培养能适应未来挑战的公民。
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1. 美国“21世纪技能”（Partnership for 21st Century Skills，P21）
P21 框架将学生的学习成果划分为“核心学科知识”与“四大维度技能（4Cs）”，即批判性思维（Critical Thinking）、沟通（Communication）、协作（Collaboration）和创造力（Creativity）；此外，还强调信息、媒体与技术素养，以及生活与职业技能（Life & Career Skills）
2. 联合国教科文组织（UNESCO）“教育2030”框架
《因川宣言与行动框架》（Incheon Declaration）指出，优质教育应确保学生获得识字和计算等基础技能，以及分析、问题解决等高级认知、人际与社会技能；同时培养健康生活方式、知情决策能力，以及通过可持续发展教育（ESD）与全球公民教育（GCED）应对本地和全球挑战所需的价值观与态度。
3. 经合组织（OECD）“教育与技能2030”（Learning Compass 2030）
OECD 在 DeSeCo 项目基础上提出“可迁移能力”（Transformative Competencies）：
创造新价值（Creating New Value）：创新与创业能力的综合体现； 平衡紧张与矛盾（Reconciling Tensions and Dilemmas）：在复杂、互依的系统中权衡多方利益； 承担责任（Taking Responsibility）：基于伦理与社会目标反思并评估自身行为。这三大能力融合了知识、技能、态度与价值观，旨在帮助学生在日益多变的世界中“塑造更美好的未来。
4. 世界经济论坛（WEF）
WEF 在其“新愿景教育”（New Vision for Education）报告中强调社会与情感学习（SEL）的关键作用，认为以下技能对于学生未来就业至关重要：协作（Collaboration）、沟通（Communication）、问题解决（Problem Solving）、领导力（Leadership）和好奇心（Curiosity）等；这些技能主要通过 SEL 项目得以培养。
5.一些国家的框架
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然而，这么多素养框架，却很少有直接给出测评方法的，这是一个国际难题。
土耳其的研究Multidimensional 21st century skills scale: Validityand reliability study认为，现有21世纪技能测量工具大多针对特定学段（如小学、初中或师范生），缺乏面向15–25岁更广泛青少年与青年群体的、结构完备的量表。作者认为开发一个覆盖高中及大学阶段的多维度21世纪技能量表，对教育实践和政策具有重要价值。该研究旨在：
1. 开发一份面向15–25岁青少年和青年的多维度21世纪技能量表，并检验其效度和信度。2. 探究该量表总分及各维度在不同变量（如性别）下的差异。图片
研究参考世界各国21世纪技能理论和量表文献，初步整理170个条目，经三位专家评审和内容效度常数法（content validity constant），筛选出146条进行预调查。经过共660名学生（高中、专科、本科）的试点研究，最终量表包含41个条目、五个维度，可解释总方差的42.14%，五个维度如下：
知识与技术素养（Knowledge and Technology Literacy Skills）
批判性思维与问题解决（Critical Thinking and Problem Solving Skills）
创业与创新能力（Entrepreneurship and Innovation Skills）
社会责任与领导力（Social Responsibility and Leadership Skills）
职业意识（Career Consciousness）
研究称量表Cronbach’s Alpha为0.86，各维度均>0.70，信度良好，重测信度相关系数为0.55（p<0.05），量表具有时间稳定性。每个维度代表性题目示例（论文原文有全部的41道题目），量表采用五点式李克特评分（从“非常同意”到“非常不同意”五个选项）：
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知识与技术素养：“我会努力获得当前信息之外的新知识。” 批判性思维与问题解决：“我对学到的内容不加思考就谈论。” 创业与创新：“我会思考让人们生活更便捷的方法。” 社会责任与领导力：“我通常在小组中担任领导者。” 职业意识：“我会调查职业特性以确定最适合我的职业。”教育学人AIED补充：
这种自评式量表，相较于“问题解决型”量表，具有很大的局限性，之前我们解读的文章里，不止一个研究谈到学生往往在自评中高估自己（AI素养量表“体检报告”：衡量 AI 素养的工具远没有想象中成熟）。衡量AI素养的工具不够成熟，其实其他的框架也差不多——素养是软技能，不容易量化测评。
我结合该论文的方法步骤，提炼成可直接应用于你自己的素养评测量表开发流程，如果你也想做一个某种素养测评量表的研究，你可以遵循以下步骤：
1.理论建构 ➡️ 2. 条目设计 ➡️ 3. 专家修订 ➡️ 4. 预测试（大样本）➡️ 5. 探索性因子分析 ➡️ 6. 精简/结构优化 ➡️ 7. 验证性因子分析 ➡️ 8. 信度与区分度检验 ➡️ 9. 量表定稿发布
素养是软技能，不容易量化测评；但起码比不测好。
我在「教育学人 AIED 知识社区」已经更新了 300 多篇内容，包括近百篇前沿论文解读和《AI 时代的教育》、《学记》、《布卢姆教育目标分类学》等书的专栏解读文章。最近我在读《焦虑的一代》，也会分享我的书摘和感悟。 本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请点击举报。深圳配资开户.东南配资.天津专业炒股配资网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
